GEO (Generative Engine Optimization) là gì? Lợi ích và cách thực hiện

GEO (Generative Engine Optimization – Tối ưu hóa công cụ tạo sinh) là quá trình tối ưu hóa nội dung để được các bộ máy trả lời (answer engines) dựa trên AI tin cậy và sử dụng khi tổng hợp thông tin.

Như chúng ta đã biết, sự trỗi dậy của các công cụ tìm kiếm dựa trên AI (AI-driven search) như ChatGPT, Google AI Overviews/SGE, Perplexity, Gemini, DeepSeek,… đang định hình lại cách người dùng tiếp cận thông tin.

Điều này đặt ra một câu hỏi cấp thiết cho các marketers (từ Digital, SEO, Content đến Brand): Làm thế nào để duy trì sự hiện diện trực tuyến và hiệu quả tiếp cận khách hàng khi hành vi tìm kiếm của người dùng đang thay đổi nhanh chóng, hướng tới các câu trả lời tổng hợp (synthesized responses) thay vì danh sách liên kết SEO truyền thống? Liệu việc bỏ qua xu hướng này có đồng nghĩa với việc bị bỏ lại phía sau trong cuộc đua thu hút sự chú ý?

Bài viết này sẽ đi sâu giải mã GEO, giúp bạn:

• Hiểu rõ GEO là gì và tại sao nó quan trọng ngay lúc này.
• Phân biệt rõ ràng giữa GEO và SEO, đồng thời khám phá cách tích hợp hiệu quả (SEO làm nền tảng cho GEO).
• Nắm vững các chiến lược tối ưu hóa nội dung cho AI (content optimization for AI), tập trung vào tín hiệu chất lượng, sự liên quan ngữ cảnh (contextual relevance) và các nguyên tắc E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
• Ứng dụng kiến thức về GEO vào chiến lược Digital Marketing tổng thể.
• Chuẩn bị sẵn sàng cho tương lai của tìm kiếm (future of search).

I. Giải mã Generative Engine Optimization (GEO): Không chỉ là buzzword nhất thời

1. GEO là gì?

GEO (Generative Engine Optimization) hay Tối ưu hóa Công cụ Tạo sinh là quy trình tối ưu hóa chiến lược nhằm mục đích làm cho nội dung đủ chất lượng và đáng tin cậy để các công cụ AI (AI Engines) lựa chọn và sử dụng khi tổng hợp thông tin tạo ra câu trả lời cho người dùng. Đây là quá trình tăng cường Visibility (khả năng hiển thị) và sự nổi bật trong các kết quả được tạo ra bởi các công cụ tìm kiếm sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Perplexity, Gemini, DeepSeek, Claude,… và các tính năng như Google AI Overviews.

Khác với SEO truyền thống tập trung vào việc đưa website lên thứ hạng cao trong danh sách kết quả tìm kiếm, mục tiêu cốt lõi của GEO là biến nội dung của bạn thành nguồn thông tin được AI “trích dẫn” hoặc tham khảo trực tiếp trong các phản hồi do AI tạo ra mà người dùng nhận được, thể hiện rõ các yếu tố Authoritativeness (Thẩm quyền) và Trustworthiness (Tin cậy) để nội dung của bạn được AI đánh giá cao. Nói cách khác, đây là một quy trình tối ưu nhằm đưa thương hiệu vào cuộc hội thoại do AI dẫn dắt.

2. Bối cảnh ra đời: Từ SEO đến SGE, GEO

Hành trình tối ưu hóa tìm kiếm đã trải qua nhiều giai đoạn. SEO (Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) truyền thống tập trung vào việc giúp website xếp hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm (SERPs) để thu hút lượt truy cập. Sau đó, Google giới thiệu Search Generative Experience (SGE), nay được biết đến rộng rãi hơn qua tính năng AI Overviews, đánh dấu bước chuyển mình quan trọng bằng cách tích hợp các câu trả lời do AI tổng hợp trực tiếp vào kết quả tìm kiếm.

Tuy nhiên, SGE/AI Overviews chỉ là một phần của bức tranh lớn hơn. GEO ra đời như một bước phát triển tiếp theo và bao quát hơn, không chỉ giới hạn ở Google mà còn áp dụng cho tất cả các nền tảng AI tạo sinh khác. GEO tập trung vào việc tối ưu hóa nội dung để được các mô hình AI lựa chọn, hiểu và sử dụng trong quá trình tổng hợp thông tin nhằm tạo ra câu trả lời cuối cùng cho người dùng. Đây là sự thích ứng cần thiết trong bối cảnh Search Engine Marketing đang thay đổi sâu sắc bởi AI.

3. Tại sao GEO lại quan trọng?

Vai trò của GEO đang hiện hữu rõ rệt qua những thay đổi trong hệ sinh thái tìm kiếm và hành vi người dùng:

• Sự thay đổi trong hành vi tìm kiếm của người dùng: Người dùng đang dần quen và ưa chuộng việc nhận câu trả lời trực tiếp, tổng hợp từ các nền tảng AI (AI platforms). Gartner dự đoán rằng lưu lượng truy cập từ các công cụ tìm kiếm truyền thống có thể giảm tới 25% vào năm 2026 do sự trỗi dậy của AI chatbots và các công cụ tìm kiếm dựa trên AI khác. Nhiều khảo sát gần đây cũng cho thấy tỷ lệ người dùng thử nghiệm và tin tưởng vào kết quả tìm kiếm từ AI đang tăng lên đáng kể.
• Tác động lên tìm kiếm tự nhiên: Các tính năng như AI Overviews (trước đây là SGE) của Google có khả năng cung cấp câu trả lời tổng hợp ngay trên đầu trang kết quả, làm giảm nhu cầu nhấp vào các đường link ở các kết quả hiển thị bên dưới. Điều này có thể dẫn đến sự sụt giảm lưu lượng truy cập tự nhiên đáng kể cho nhiều website, đặc biệt là với các truy vấn thông tin.
• Lợi thế cạnh tranh: Trong bối cảnh mới này, việc chủ động tối ưu hóa theo hướng GEO mang lại lợi thế đi đầu. Những thương hiệu có nội dung được AI ưu tiên sử dụng sẽ có cơ hội tiếp cận người dùng sớm hơn và xây dựng nhận thức thương hiệu ngay trong các câu trả lời do AI tạo ra. Đây là một trong những xu hướng Digital Marketing quan trọng mà các marketer không thể bỏ qua.

Từ góc độ thực tiễn, việc các “ông lớn” công nghệ như Google, Microsoft,… liên tục đầu tư và tích hợp AI vào công cụ tìm kiếm cho thấy đây là xu hướng không thể phủ nhận. Bỏ qua GEO đồng nghĩa với việc bạn đang dần trở nên “vô hình” trong một phần ngày càng quan trọng của hành trình tìm kiếm thông tin của khách hàng. Đặc biệt tại thị trường Việt Nam, người dùng rất nhanh nhạy với công nghệ mới, việc thích ứng sớm với GEO là yếu tố then chốt để duy trì lợi thế.

II. So sánh GEO và SEO: Hiểu rõ sự tương đồng và khác biệt

1. Những điểm tương đồng

GEO không phủ nhận hoàn toàn các nguyên tắc cốt lõi của SEO mà thực chất xây dựng và phát triển dựa trên nền tảng đó. Cả hai đều hướng tới những mục tiêu và dựa trên những nguyên tắc chung không thay đổi:

• Mục tiêu cuối cùng về sự hiện diện (Visibility objectives): Cả SEO và GEO đều nhằm mục đích tăng cường sự hiện diện trực tuyến của nội dung, đảm bảo tiếp cận hiệu quả đối tượng mục tiêu.
• Chất lượng nội dung (Content quality): Nội dung chất lượng cao, độc đáo, cung cấp giá trị thực sự cho người đọc là yếu tố nền tảng cho cả hai.
• Trải nghiệm người dùng (User experience – UX): Mang lại trải nghiệm tích cực cho người dùng, từ tốc độ tải trang, tính dễ đọc đến cấu trúc điều hướng, vẫn luôn là ưu tiên.
• Xây dựng thẩm quyền và độ tin cậy (Authority building – E-E-A-T): Các nguyên tắc về Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Tin cậy (E-E-A-T) ngày càng trở nên quan trọng, áp dụng cho cả cách công cụ tìm kiếm truyền thống và các bộ máy AI đánh giá nội dung.
• Tầm quan trọng của nghiên cứu từ khóa: Mặc dù cách tiếp cận có thể mở rộng, việc hiểu người dùng tìm kiếm gì vẫn rất quan trọng. Nghiên cứu cần bao gồm cả các từ khóa ngữ nghĩa (semantic keywords) và các thực thể (entities – các khái niệm, đối tượng cụ thể mà AI có thể hiểu).
• Tối ưu hóa kỹ thuật cơ bản (Technical optimization): Đảm bảo website có nền tảng kỹ thuật vững chắc (tốc độ tải, thân thiện di động, khả năng thu thập dữ liệu, bảo mật) là điều kiện cần để cả SEO và GEO phát huy hiệu quả.

2. Sự khác biệt giữa GEO và SEO

Mặc dù có nền tảng chung, GEO và SEO khác biệt ở mục tiêu, cơ chế và yếu tố ưu tiên cốt lõi. Bảng dưới đây tóm tắt những điểm khác biệt chính:

Sự khác biệt giữa GEO (Generative Engine Optimization) và SEO (Search Engine Optimization)

3. Mối quan hệ giữa GEO và SEO

GEO không thay thế hay loại bỏ SEO. Ngược lại, chúng có mối quan hệ cộng sinh, bổ trợ lẫn nhau. SEO, đặc biệt là nền tảng kỹ thuật (Technical SEO Foundation), đảm bảo rằng website của bạn có thể được các công cụ tìm kiếm (bao gồm cả các crawler của AI) truy cập, thu thập dữ liệu và hiểu cấu trúc cơ bản.

Trên nền tảng đó, GEO đóng vai trò như một lớp tối ưu hóa chuyên biệt (AI Search Optimization). GEO tập trung vào việc tinh chỉnh nội dung và tín hiệu uy tín để thông tin của bạn không chỉ được AI “nhìn thấy” mà còn được tin tưởng và lựa chọn đưa vào các câu trả lời tổng hợp.

Thay vì xem GEO là sự thay thế hoàn toàn cho SEO, cách tiếp cận hiệu quả nhất là tích hợp cả hai thành một chiến lược thống nhất. Việc tích hợp thông minh giữa SEO và GEO giúp tối đa hóa khả năng hiển thị trên cả công cụ tìm kiếm truyền thống và các nền tảng AI mới, đảm bảo thương hiệu không bị bỏ lỡ trong bất kỳ kênh tiếp cận nào của người dùng.

III. Tìm hiểu về Generative Engines: Cách các công cụ tìm kiếm AI hoạt động

Để tối ưu hóa hiệu quả cho Generative Engine Optimization (GEO), điều quan trọng là phải hiểu cách hoạt động của các Bộ máy Tạo sinh/Trả lời (Generative AI/Answer Engines). Mặc dù cơ chế bên trong rất phức tạp, quy trình cơ bản có thể được tóm tắt qua các bước sau:

1. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu: Các bộ máy AI thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ từ internet (web pages, sách, bài báo, cơ sở dữ liệu…) và xử lý để chuẩn bị cho quá trình huấn luyện.
2. Huấn luyện mô hình ngôn ngữ Lớn (LLMs – Large Language Models): Dữ liệu đã xử lý được sử dụng để huấn luyện các LLMs. Quá trình này giúp mô hình học cách hiểu ngữ pháp, ngữ nghĩa, ngữ cảnh, mối quan hệ giữa các từ và khái niệm, và cả kiến thức về thế giới.
3. Phân tích truy vấn Người dùng: Khi nhận được câu hỏi, AI sẽ phân tích để hiểu rõ ý định (user intent) và ngữ cảnh (context) đằng sau truy vấn đó. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) cho phép AI hiểu được cả những câu hỏi phức tạp hoặc diễn đạt theo cách nói chuyện thông thường.
4. Tổng hợp thông tin (Information synthesis): Dựa trên hiểu biết về truy vấn, AI sẽ tìm kiếm, đánh giá và tổng hợp thông tin từ các nguồn đáng tin cậy trong cơ sở dữ liệu đã được huấn luyện của mình.
5. Tạo câu trả lời (Response generation): Cuối cùng, AI sẽ tạo ra một câu trả lời mạch lạc, dễ hiểu, phù hợp với ngữ cảnh và ý định của người dùng, thường là dưới dạng văn bản tổng hợp thay vì chỉ liệt kê, dẫn các đường link.

Vậy các thuật toán AI ưu tiên những yếu tố nào khi lựa chọn và tổng hợp thông tin?

Trong quá trình tổng hợp và lựa chọn thông tin, các công cụ AI thường ưu tiên các yếu tố sau:

• Chất lượng và sự liên quan của nội dung: Đây là yếu tố hàng đầu. AI tìm kiếm nội dung thể hiện rõ các nguyên tắc E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Tin cậy). Nội dung cần phải chính xác về mặt ngữ cảnh (Contextual Accuracy), trả lời đúng trọng tâm câu hỏi và cung cấp thông tin giá trị, đáng tin cậy.
• Thẩm quyền và độ tin cậy: AI có xu hướng ưu tiên thông tin từ các nguồn (sources) được công nhận là có thẩm quyền và đáng tin cậy trong lĩnh vực đó. Việc nội dung của bạn được trích dẫn bởi các nguồn uy tín khác cũng là một lợi thế.
• Cấu trúc rõ ràng: Nội dung cần được trình bày một cách rõ ràng, mạch lạc. Cấu trúc nội dung tốt thông qua việc sử dụng headings, danh sách (lists), đoạn văn ngắn gọn giúp AI dễ dàng “đọc” và hiểu các ý chính. Dữ liệu có cấu trúc (Structured Data – ví dụ: Schema Markup) cũng hỗ trợ AI phân loại và hiểu thông tin hiệu quả hơn.
• Tính mới mẻ (Freshness): Đối với nhiều truy vấn, thông tin cập nhật là rất quan trọng. AI thường ưu tiên những nội dung được cập nhật gần đây hoặc thể hiện tính thời sự.
• Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP): Nội dung được viết tự nhiên, dễ hiểu, sử dụng ngôn ngữ mạch lạc sẽ dễ dàng được các mô hình NLP xử lý và đánh giá cao hơn.

Nhìn chung, có thể thấy AI ngày càng “thông minh” trong việc đánh giá chất lượng và sự phù hợp của nội dung, gần giống với cách con người đánh giá. Điều này đòi hỏi các Marketer phải tập trung hơn nữa vào việc tạo ra giá trị thực sự cho người đọc, thay vì chỉ tối ưu hóa theo các kỹ thuật đơn thuần.

Cách các công cụ tìm kiếm AI hoạt động

IV. Cách triển khai GEO hiệu quả

1. Generative AI Research & phân tích chuyên sâu

Bước đầu tiên và nền tảng của mọi chiến lược GEO là nghiên cứu và thấu hiểu cách các công cụ AI tạo sinh đang hoạt động trong lĩnh vực của bạn. Generative AI Research (Nghiên cứu AI tạo sinh) giúp bạn xác định cơ hội và định hướng tối ưu hóa.

• Thực hiện Truy vấn AI đa dạng:
  • Chủ động đặt câu hỏi cho các công cụ AI (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews…) bằng cách sử dụng cả Conversational Queries (truy vấn dạng hội thoại tự nhiên, ví dụ: “Xu hướng marketing mới nhất cho ngành F&B là gì?”) và các Long-tail keywords (từ khóa dài, cụ thể, ví dụ: “cách tối ưu chi phí quảng cáo Facebook cho spa nhỏ”).
  • Thử nghiệm nhiều cách diễn đạt khác nhau cho cùng một ý định tìm kiếm để xem AI phản hồi như thế nào. Điều này giúp khám phá các Semantic keywords (từ khóa ngữ nghĩa) liên quan.
• Phân tích kỹ lưỡng phản hồi AI:
  • Đừng chỉ đọc câu trả lời, hãy phân tích cấu trúc (dạng đoạn văn, danh sách hay bảng), giọng điệu, các điểm thông tin chính được nhấn mạnh.
  • Quan trọng nhất: Xác định các Cited Sources (nguồn được trích dẫn). Những website/bài viết nào đang được AI tin tưởng và sử dụng làm nguồn thông tin? Nên ghi lại và theo dõi các nguồn này theo thời gian.
• Phân tích đối thủ cạnh tranh:
  • Xem xét những đối thủ nào thường xuyên xuất hiện trong các câu trả lời AI liên quan đến ngành hàng hoặc từ khóa mục tiêu của bạn.
  • Truy cập và phân tích nội dung của họ (đặc biệt là các trang được AI trích dẫn) để hiểu cách họ cấu trúc thông tin, sử dụng từ ngữ, và xây dựng uy tín.
• Phân tích nhận thức thương hiệu (Brand Perception Research):
  • Đặt câu hỏi trực tiếp cho AI về thương hiệu, sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn (ví dụ: “Đánh giá về thương hiệu X?”, “Ưu điểm của sản phẩm Y là gì?”).
  • Phân tích xem AI đang mô tả thương hiệu của bạn như thế nào, có chính xác và tích cực không, và dựa trên những nguồn thông tin nào. Điều này giúp bạn hiểu được “hình ảnh” của mình trong mắt AI.

2. Xây dựng nội dung chất lượng cao

Nội dung vẫn là “vua”, nhưng trong kỷ nguyên GEO, nội dung càng cần phải đáp ứng những tiêu chuẩn khắt khe hơn, vừa phải làm hài lòng người đọc, vừa phải “thuyết phục” được AI. Đây là cách tiếp cận lấy nội dung làm trung tâm (Content-Centric Approach). Nền tảng không thể thiếu chính là E-E-A-T.

Nội dung của bạn cần thể hiện rõ:

• Experience (Kinh nghiệm): Chia sẻ những trải nghiệm thực tế, góc nhìn cá nhân, câu chuyện hậu trường hoặc case study cụ thể. Điều này tạo sự khác biệt và đáng tin cậy.
• Expertise (Chuyên môn): Cung cấp thông tin sâu sắc, chính xác, được nghiên cứu kỹ lưỡng, thể hiện sự hiểu biết chuyên sâu về chủ đề.
• Authoritativeness (Thẩm quyền): Xây dựng vị thế là nguồn thông tin đáng tin cậy trong lĩnh vực của bạn thông qua nội dung chất lượng, được trích dẫn bởi các nguồn uy tín khác.
• Trustworthiness (Độ tin cậy): Đảm bảo thông tin chính xác, minh bạch về nguồn gốc, cập nhật thường xuyên và tránh các thông tin sai lệch, gây hiểu lầm.

Để nội dung thân thiện hơn với AI, hãy tập trung vào các yếu tố sau:

• Contextual Accuracy (Độ chính xác theo ngữ cảnh): Đảm bảo thông tin cung cấp không chỉ đúng mà còn phù hợp với ngữ cảnh của truy vấn người dùng. Tránh thông tin lạc đề hoặc chung chung.
• Semantic Relevance (Sự liên quan ngữ nghĩa): Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, phong phú, bao gồm các Semantic entities (thực thể ngữ nghĩa – các khái niệm, sự vật, địa điểm…) và Close entities (thực thể gần gũi, liên quan chặt chẽ) xoay quanh chủ đề chính. Điều này giúp AI hiểu sâu hơn về nội dung.
• Comprehensive Responses (Câu trả lời toàn diện): Cố gắng cung cấp câu trả lời đầy đủ, chi tiết cho các câu hỏi tiềm năng của người dùng trong cùng một nội dung, thay vì chỉ đề cập bề nổi.
• Content Freshness (Tính mới của nội dung): Thường xuyên cập nhật thông tin để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với thời điểm hiện tại. AI thường ưu tiên các nguồn thông tin mới.
• Entity Optimization (Tối ưu hóa thực thể): Nhất quán trong việc sử dụng tên thương hiệu, sản phẩm, tên người, địa điểm (Salient entities – các thực thể nổi bật) và các thông tin liên quan đến chúng trên toàn bộ website và các kênh khác. Điều này giúp AI xây dựng một bức tranh rõ ràng và đáng tin cậy về thương hiệu của bạn.

Hãy luôn ưu tiên tạo ra nội dung gốc, mang lại giá trị thực sự cho người đọc. Đừng chỉ viết cho máy móc, hãy viết cho con người trước tiên, bởi AI cũng đang học cách đánh giá nội dung giống như con người.

3. Tối ưu cấu trúc, kỹ thuật để AI đọc hiểu

Nội dung chất lượng cần được trình bày một cách rõ ràng và có cấu trúc để các công cụ AI có thể dễ dàng xử lý, hiểu và ưu tiên. Cần quan tâm đến các yếu tố kỹ thuật và cấu trúc sau đây:

• Rõ ràng & mạch lạc: Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, trực diện, câu văn mạch lạc, tránh thuật ngữ quá chuyên ngành nếu không cần thiết hoặc giải thích rõ ràng. Nên viết các đoạn văn ngắn gọn, tập trung vào một ý chính, đảm bảo luồng thông tin logic, dễ theo dõi.
• Cấu trúc logic với Tiêu đề, Danh sách, Bảng: Sử dụng hệ thống tiêu đề (H1, H2, H3…) một cách hợp lý để phân cấp nội dung và làm nổi bật các chủ đề chính. Đồng thời kết hợp sử dụng danh sách (bullet points, numbered lists) và bảng biểu để trình bày thông tin một cách có cấu trúc, dễ quét và dễ hiểu. AI thường ưu tiên các định dạng này để trích xuất thông tin nhanh chóng.
• Cung cấp câu trả lời trực tiếp: Cố gắng trả lời các câu hỏi tiềm năng một cách trực tiếp và ngắn gọn ngay ở phần đầu của đoạn văn hoặc mục liên quan. Nên cân nhắc định dạng câu hỏi – câu trả lời (Q&A).
• Sử dụng dữ liệu có cấu trúc Structured Data: Triển khai Schema Markup phù hợp (ví dụ: Article, FAQPage, Product, Organization…) để cung cấp thêm ngữ cảnh rõ ràng cho AI về loại nội dung và các thực thể quan trọng trên trang.
• Nền tảng Technical SEO vững chắc: Các yếu tố Technical SEO cơ bản như tốc độ tải trang (Loading Speed), thiết kế đáp ứng trên di động (Mobile Optimization), khả năng thu thập dữ liệu và lập chỉ mục (Crawlability & Indexability), sử dụng HTTPS để bảo mật,… vẫn cực kỳ quan trọng. Một website hoạt động tốt về mặt kỹ thuật sẽ giúp AI truy cập và xử lý nội dung hiệu quả hơn.

4. Phân phối nội dung và tương tác đa kênh

Nội dung giá trị cần được lan tỏa rộng rãi. Trong bối cảnh GEO, việc phân phối nội dung và khuyến khích tương tác không chỉ giúp tiếp cận người dùng mà còn cung cấp tín hiệu cho các LLMs về mức độ liên quan và sự quan tâm của cộng đồng đối với nội dung của bạn.

• Phân phối Đa nền tảng (Distribute Across Platforms): Đừng chỉ đăng nội dung trên website. Hãy chia sẻ và điều chỉnh nội dung cho phù hợp với các nền tảng khác nơi người dùng và AI thường xuyên lui tới để tìm kiếm thông tin và thảo luận, ví dụ như mạng xã hội, diễn đàn chuyên ngành, các nền tảng Q&A như Quora, Reddit (nếu phù hợp).
• Khuyến khích nội dung do người dùng tạo (User-Generated Content – UGC): Khuyến khích khách hàng để lại đánh giá, bình luận, chia sẻ trải nghiệm về sản phẩm/dịch vụ. UGC là nguồn thông tin xác thực và tự nhiên mà AI có thể học hỏi.
• Tận dụng tín hiệu Mạng xã hội (Social Media Signals): Việc nội dung được chia sẻ, thảo luận, tương tác tích cực trên mạng xã hội có thể là một tín hiệu (dù có thể không trực tiếp) cho AI về mức độ phổ biến và sự quan tâm của cộng đồng.
• Xây dựng cộng đồng (Community Building): Tạo dựng, phát triển và duy trì cộng đồng xung quanh thương hiệu (ví dụ: group Facebook, diễn đàn riêng) không chỉ giúp tăng tương tác mà còn tạo ra một nguồn dữ liệu hội thoại phong phú, tự nhiên mà các LLMs có thể phân tích để hiểu rõ hơn về chủ đề và nhu cầu của người dùng.

5. Gia tăng độ tin cậy và thẩm quyền

Độ tin cậy và thẩm quyền (Brand Authority and Credibility) là yếu tố sống còn để AI lựa chọn nội dung của bạn. AI được thiết kế để ưu tiên các nguồn thông tin đáng tin cậy. Do đó, việc xây dựng và củng cố uy tín thương hiệu là cực kỳ quan trọng.

Để đạt được điều này, cần:

• Trích dẫn nguồn uy tín (Cite Sources): Khi đưa ra các thông tin, số liệu, tuyên bố quan trọng, hãy trích dẫn nguồn gốc từ các nghiên cứu, báo cáo, website uy tín trong ngành.
• Bổ sung số liệu thống kê: Sử dụng các số liệu, dữ liệu cụ thể để minh chứng cho luận điểm của bạn. Điều này tăng tính thuyết phục và khách quan cho nội dung.
• Thêm trích dẫn từ chuyên gia: Trích dẫn ý kiến, nhận định từ các chuyên gia đầu ngành hoặc những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực của bạn để tăng thêm trọng lượng và thẩm quyền cho nội dung.
• Xây dựng liên kết chất lượng (Backlinking): Thu hút các liên kết ngược (backlinks) từ những website uy tín, có liên quan trong ngành. Đây vẫn là một tín hiệu mạnh mẽ về thẩm quyền đối với cả SEO và GEO.
• Đảm bảo tính nhất quán (Consistency): Thông tin về thương hiệu, sản phẩm, dịch vụ cần nhất quán trên tất cả các kênh (website, mạng xã hội, các nền tảng khác). Sự mâu thuẫn thông tin sẽ làm giảm độ tin cậy.
• Thực hành minh bạch và có đạo đức: Minh bạch về nguồn gốc thông tin, các mối quan hệ liên kết (nếu có). Tránh các thủ thuật tối ưu hóa “mũ đen” (blackhat) hoặc nội dung gây hiểu lầm.
• Ảnh hưởng từ uy tín ngoài đời thực: Đừng quên rằng uy tín thương hiệu được xây dựng cả online và offline. Các giải thưởng, chứng nhận, sự công nhận từ các tổ chức uy tín ngoài đời thực cũng góp phần củng cố thẩm quyền tổng thể của thương hiệu.

6. Đo lường, thử nghiệm và điều chỉnh để thích ứng

Generative Engine Optimization (GEO) không phải là một đích đến mà là một quá trình liên tục. Các thuật toán AI liên tục thay đổi và học hỏi, do đó, chiến lược của bạn cũng cần linh hoạt và thích ứng. Bạn cần:

• Theo dõi hiệu suất (Performance Tracking): Xây dựng hệ thống theo dõi các chỉ số liên quan đến GEO, bao gồm:
  • Sự hiện diện của thương hiệu/sản phẩm trong các phản hồi AI.
  • Phân tích cấu trúc các câu trả lời AI (Response Structures) liên quan đến từ khóa/chủ đề của bạn thay đổi như thế nào theo thời gian.
  • Tần suất nội dung của bạn được Cited Sources (trích dẫn làm nguồn) trong các câu trả lời AI.
  • Lưu lượng truy cập giới thiệu (Referral traffic) từ các AI Engines (như Google AI Overviews, ChatGPT…).
• Thử nghiệm liên tục: Đừng ngại thử nghiệm các cách tiếp cận khác nhau:
  • Thử nghiệm các chiến lược xây dựng uy tín khác nhau.
  • Thử nghiệm các loại nội dung khác nhau (bài viết dài, Q&A, hướng dẫn chi tiết…).
  • Thử nghiệm các cấu trúc nội dung, định dạng trình bày khác nhau (ví dụ: A/B testing tiêu đề, cách trình bày thông tin).
• Học hỏi và thích ứng:
  • Phân tích dữ liệu đo lường và kết quả thử nghiệm để rút ra bài học.
  • Liên tục cập nhật về các thay đổi trong thuật toán AI (AI Algorithm Updates) và xu hướng tìm kiếm mới.
  • Sẵn sàng điều chỉnh chiến lược dựa trên những gì bạn học được để tối ưu hóa hiệu quả.

V. Đo lường hiệu quả GEO như thế nào?

Một trong những câu hỏi lớn nhất khi triển khai một chiến lược mới chính là: “Làm thế nào để đo lường hiệu quả?”. Đối với Generative Engine Optimization (GEO), câu trả lời không hề đơn giản như với SEO truyền thống. Chúng ta đã quen với việc theo dõi sát sao keyword performance (hiệu suất từ khóa) hay sự thay đổi rankings (thứ hạng) trên Google. Tuy nhiên, bản chất của GEO với nội dung được tổng hợp và trình bày lại bởi AI, lại tạo ra những thách thức đáng kể trong việc đo lường trực tiếp.

Khó khăn chính nằm ở việc các câu trả lời do AI tạo ra không phải lúc nào cũng trích dẫn nguồn một cách rõ ràng hoặc cung cấp đường link trực tiếp. Ngay cả khi có trích dẫn, việc theo dõi lượt nhấp từ các câu trả lời này cũng chưa có cơ chế chuẩn hóa như cách chúng ta đo lường lưu lượng truy cập tự nhiên từ SERPs truyền thống. Thiếu các metrics (chỉ số đo lường) cụ thể và công cụ chuyên dụng khiến việc đánh giá ROI (Tỷ suất hoàn vốn) trực tiếp của GEO trở nên mơ hồ.

Tuy nhiên, không phải là không có cách tiếp cận. Thay vì tìm kiếm một chỉ số duy nhất hoàn hảo, chúng ta cần áp dụng nhiều phương pháp khác nhau và nhìn vào bức tranh tổng thể:

1. Theo dõi Referral Traffic từ AI platforms: Sử dụng các công cụ phân tích web (như Google Analytics 4) để kiểm tra xem có lưu lượng truy cập nào đến từ các tên miền của các AI platforms đã biết hay không. Dù không phải lúc nào AI cũng gửi thông tin giới thiệu (referrer), tuy nhiên việc theo dõi chỉ số này vẫn có thể cung cấp một phần dữ liệu. Lưu ý rằng lưu lượng truy cập từ các tính năng như AI Overviews của Google có thể được ghi nhận là truy cập tự nhiên (organic search) thông thường.
2. Phân tích Brand Mentions: Theo dõi tần suất thương hiệu, sản phẩm, hoặc các nội dung cốt lõi của bạn được đề cập trong các câu trả lời do AI tạo ra cho các truy vấn liên quan. Việc này hiện tại khá thủ công (thử nghiệm truy vấn trên các nền tảng AI khác nhau) và có thể không nhất quán do tính biến đổi của AI, nhưng nó cho thấy mức độ AI “nhận biết” và “tin tưởng” thương hiệu của bạn.
3. Đo lường gián tiếp qua nhận thức thương hiệu: Đây có lẽ là hướng tiếp cận bền vững hơn trong dài hạn. Hiệu quả của GEO có thể được phản ánh gián tiếp qua sự thay đổi trong các chỉ số rộng hơn như:
   • Mức độ nhận biết thương hiệu (Brand Awareness).
   • Khối lượng tìm kiếm thương hiệu (Brand Search Volume).
   • Thay đổi trong nhận thức thương hiệu thông qua khảo sát khách hàng hoặc phân tích thảo luận trên mạng xã hội (social listening).
   • Sự cải thiện các chỉ số tương tác trên những nội dung chất lượng cao được tối ưu cho GEO.

Việc đo lường GEO đòi hỏi sự kiên nhẫn và một cái nhìn bao quát về phân tích và thấu hiểu dữ liệu. Đây là một cuộc chơi dài hạn, nơi kết quả không chỉ đến từ những cú nhấp chuột trực tiếp mà còn từ việc xây dựng uy tín, thẩm quyền và sự hiện diện của thương hiệu trong hệ sinh thái thông tin mới do AI định hình. Hiện tại cách tiếp cận thực tế nhất là chấp nhận những hạn chế hiện tại và tập trung vào việc cải thiện các yếu tố đầu vào.

VI. Xu hướng tương lai của Search và GEO

Generative Engine Optimization (GEO) chính là một phần quan trọng của sự chuyển đổi xu hướng tìm kiếm. Nhìn về tương lai, vai trò của AI trong cách chúng ta tìm kiếm và tương tác với thông tin sẽ ngày càng sâu sắc hơn, đặt ra những viễn cảnh mới và cả thách thức cho các marketers trong lĩnh vực Digital Marketing. Dưới đây là một vài xu hướng đáng chú ý:

• Năng lực AI ngày càng tinh vi: Các mô hình AI sẽ không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có khả năng dự đoán nhu cầu người dùng, cung cấp thông tin một cách chủ động hơn. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiểu ngữ cảnh sâu sắc sẽ giúp AI đưa ra các phản hồi ngày càng chính xác, đa sắc thái và hữu ích hơn. GEO sẽ cần thích ứng để tối ưu cho các tương tác phức tạp này.
• Tích hợp tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh: Tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh sẽ trở nên phổ biến hơn khi AI ngày càng giỏi trong việc hiểu và xử lý các loại đầu vào này. Người dùng có thể hỏi bằng giọng nói hoặc tìm kiếm thông qua camera điện thoại. GEO sẽ cần mở rộng phạm vi, tối ưu hóa nội dung không chỉ dạng văn bản mà còn cả âm thanh và hình ảnh để đáp ứng xu hướng này.
• Siêu Cá nhân hóa (Hyper-personalization): AI sẽ ngày càng có khả năng cung cấp trải nghiệm tìm kiếm được cá nhân hóa sâu sắc dựa trên lịch sử tìm kiếm, vị trí, sở thích và ngữ cảnh cụ thể của từng người dùng. Các câu trả lời AI sẽ được “may đo” riêng biệt. Điều này đòi hỏi GEO phải tính đến các yếu tố cá nhân hóa khi xây dựng và tối ưu nội dung.
• Tìm kiếm đa phương thức (Multimodal Search Evolution): Tìm kiếm sẽ không còn giới hạn ở văn bản. AI sẽ có khả năng tích hợp và tổng hợp thông tin từ nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video,… để tạo ra một câu trả lời đa phương thức, phong phú và trực quan hơn. Marketer cần chuẩn bị chiến lược nội dung đa dạng để tối ưu cho xu hướng này.

Trong bối cảnh đó, tầm quan trọng của GEO trong Content Strategy (Chiến lược nội dung) sẽ ngày càng gia tăng. Việc tối ưu hóa nội dung để AI có thể hiểu, tin tưởng và sử dụng không chỉ là lợi thế cạnh tranh mà sẽ trở thành yêu cầu cơ bản. Marketers cần chuẩn bị sẵn sàng cho một tương lai nơi việc tạo ra nội dung chất lượng cao, có cấu trúc tốt, đáng tin cậy và đáp ứng đa dạng các định dạng truy vấn là chìa khóa để duy trì sự hiện diện và kết nối với khách hàng trong hành trình tìm kiếm thông tin ngày càng được định hình bởi AI.

AI ngày càng có khả năng cung cấp trải nghiệm tìm kiếm được cá nhân hóa sâu sắc cho người dùng

VII. Marketer cần làm trong kỷ nguyên GEO: Thích ứng, liên tục thử nghiệm và tối ưu

Bước vào kỷ nguyên của Generative Engine Optimization (GEO), thành công không chỉ đến từ việc áp dụng đúng kỹ thuật mà còn đòi hỏi một sự thay đổi trong tư duy của mỗi marketer. Thuật toán AI luôn không ngừng phát triển, và cách chúng ta tiếp cận tối ưu hóa cũng cần linh hoạt và chủ động hơn bao giờ hết.

• Thích ứng liên tục: Chấp nhận rằng “luật chơi” của GEO có thể thay đổi nhanh chóng. Những gì hiệu quả hôm nay có thể không còn tối ưu vào ngày mai. Thay vì chờ đợi một bộ quy tắc cố định, hãy nuôi dưỡng tinh thần sẵn sàng học hỏi, điều chỉnh và thích ứng với những thay đổi của thuật toán AI và hành vi người dùng.
• Thử nghiệm và lặp lại: Đừng ngại thử nghiệm! GEO vẫn còn là một lĩnh vực tương đối mới, và không có công thức thành công duy nhất. Hãy chủ động thử nghiệm các loại nội dung khác nhau, các cấu trúc trình bày mới, các cách thể hiện E-E-A-T khác nhau. Áp dụng A/B testing khi có thể, theo dõi kết quả (dù là gián tiếp) và lặp lại quy trình tối ưu dựa trên những gì học được. Thất bại trong thử nghiệm là một phần của quá trình học hỏi.
• Học hỏi không ngừng: Thế giới AI và tìm kiếm đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Việc luôn cập nhật kiến thức là điều bắt buộc. Hãy dành thời gian theo dõi các nghiên cứu mới, các bài phân tích chuyên sâu từ những nguồn uy tín trong ngành (như Brands Vietnam và các cộng đồng marketing khác), tham gia các buổi chia sẻ, và trao đổi kinh nghiệm với đồng nghiệp.
• Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Mặc dù việc đo lường trực tiếp ROI của GEO còn nhiều thách thức, đừng bỏ qua dữ liệu. Hãy tận dụng tối đa những thông tin bạn có được từ các công cụ phân tích web, theo dõi brand mentions, khảo sát người dùng, hay các chỉ số kinh doanh tổng thể. Sử dụng những insight này để tinh chỉnh chiến lược một cách có cơ sở, thay vì chỉ dựa vào cảm tính.

VIII. Giải đáp một số câu hỏi thường gặp về GEO

1. Công cụ nào hỗ trợ triển khai GEO?

Tính đến 2025, nhìn chung các công cụ chuyên biệt hoàn toàn cho GEO vẫn đang trong giai đoạn hình thành. Tuy nhiên, nhiều công cụ SEO và content marketing hiện có đã tích hợp các tính năng có thể hỗ trợ gián tiếp cho việc triển khai GEO. Các công cụ hữu ích bao gồm:

• Công cụ phân tích và tối ưu nội dung: Nhiều công cụ như Surfer SEO, Frase.io,… giúp phân tích các nội dung top đầu, đề xuất các chủ đề phụ, câu hỏi liên quan và các thực thể cần đề cập, hỗ trợ tạo ra nội dung toàn diện hơn – một yếu tố quan trọng cho GEO.
• Trợ lý viết AI: Các công cụ AI viết nội dung có thể hỗ trợ tạo dàn ý, bản nháp ban đầu, hoặc tối ưu hóa sự mạch lạc (fluency), nhưng cần được sử dụng cẩn trọng và luôn có sự biên tập kỹ lưỡng để đảm bảo tính chính xác, độc đáo và thể hiện E-E-A-T.
• Công cụ tạo và kiểm tra Schema: Các công cụ giúp tạo và xác thực schema markup giúp bạn triển khai dữ liệu có cấu trúc dễ dàng hơn, hỗ trợ AI hiểu rõ ngữ cảnh nội dung.

Điều quan trọng là cần hiểu rằng công cụ chỉ là phương tiện hỗ trợ. Yếu tố cốt lõi của GEO vẫn nằm ở tư duy chiến lược và chất lượng nội dung do con người tạo ra.

2. Làm thế nào để đo lường ROI của GEO?

Như đã đề cập, việc đo lường (measurement) trực tiếp ROI (Tỷ suất hoàn vốn) của GEO hiện còn nhiều thách thức do thiếu các chỉ số chuẩn và cơ chế theo dõi rõ ràng từ các nền tảng AI. Thay vì cố gắng tìm kiếm một con số ROI chính xác ngay lập tức, hướng tiếp cận thực tế hơn là:

• Liên kết với mục tiêu kinh doanh lớn hơn: Xem xét GEO đóng góp như thế nào vào các mục tiêu marketing tổng thể như tăng nhận diện thương hiệu, thu hút khách hàng tiềm năng thông qua các điểm chạm khác sau khi người dùng biết đến thương hiệu qua AI, hoặc tăng mức độ tương tác với nội dung chất lượng cao.
• Xem là đầu tư dài hạn: Xây dựng nội dung chất lượng cao, đáng tin cậy và có cấu trúc tốt để được AI ưu tiên là một khoản đầu tư dài hạn vào tài sản nội dung và uy tín thương hiệu, thay vì mong đợi lợi nhuận tức thì như quảng cáo trả phí. Theo dõi các chỉ số gián tiếp như brand search volume, referral traffic (nếu có) và các chỉ số tương tác trên nội dung theo thời gian.

3. Doanh nghiệp nhỏ có nên đầu tư vào GEO không?

Câu trả lời là CÓ. Doanh nghiệp nhỏ hoàn toàn nên quan tâm và bắt đầu triển khai GEO, không nhất thiết phải cần ngân sách lớn. Lợi thế của GEO không chỉ dành cho các thương hiệu lớn. Thực tế, một số nghiên cứu ban đầu (như nghiên cứu của Aggarwal et al.) gợi ý rằng GEO thậm chí có thể mang lại lợi ích đáng kể cho các website có thứ hạng thấp hơn trong kết quả tìm kiếm truyền thống.

Doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu bằng cách tập trung vào những nền tảng cốt lõi:

• Nâng cao chất lượng nội dung: Tạo ra nội dung thực sự hữu ích, chuyên sâu và thể hiện rõ E-E-A-T trong lĩnh vực ngách của mình.
• Cải thiện cấu trúc nội dung (Structure): Sử dụng headings, list, schema markup cơ bản để làm rõ nội dung.
• Tập trung vào các truy vấn dài và câu hỏi cụ thể: Nơi mà các doanh nghiệp nhỏ có thể cạnh tranh tốt hơn.

Việc bắt đầu sớm, dù với quy mô nhỏ, sẽ giúp doanh nghiệp thích ứng dần với sự thay đổi và không bị bỏ lại phía sau.

4. GEO có thay thế hoàn toàn SEO không?

Câu trả lời là KHÔNG. GEO không thay thế hoàn toàn SEO, mà chúng có mối quan hệ bổ trợ. Hãy xem SEO là nền tảng (foundation) vững chắc cung cấp các yếu tố cần thiết về kỹ thuật, nội dung cơ bản và xây dựng liên kết. GEO là bước phát triển tiếp theo, là sự thích ứng của chiến lược nội dung và tối ưu hóa để phù hợp với cách các bộ máy tìm kiếm dựa trên AI search hoạt động và trình bày thông tin.

Một chiến lược tối ưu hóa tìm kiếm toàn diện trong tương lai cần tích hợp cả hai: duy trì nền tảng SEO kết hợp áp dụng các nguyên tắc của GEO để tối ưu hóa cho các trải nghiệm tìm kiếm mới do AI mang lại.

GEO và SEO có mối quan hệ bổ trợ

IX. Lời kết

Sự trỗi dậy của các bộ máy tìm kiếm tạo sinh (AI Engines) đang vẽ lại bản đồ của thế giới search, và Generative Engine Optimization (GEO) chính là một trong những “kim chỉ nam” mới cho các marketers. Bài viết này đã cùng bạn giải mã GEO, phân biệt rõ ràng vai trò của nó so với SEO truyền thống, khám phá cách tích hợp cả hai thành một Content Strategy (Chiến lược nội dung) toàn diện.

Đứng trước sự thay đổi, chúng ta có hai lựa chọn: e ngại hoặc đón nhận. GEO không phải là một thách thức cần né tránh, mà là một cơ hội vàng để innovate, adapt and lead (đổi mới, thích ứng và dẫn đầu). Hãy bắt đầu hành trình này bằng việc đánh giá lại chiến lược nội dung hiện tại, thử nghiệm các phương pháp tối ưu đã được đề cập và quan trọng nhất là không ngừng học hỏi.

Nguồn: http://brandsvietnam.com